Como criar um modelo de extração com o Promptrepo?

"Preciso extrair o nome que está em cada célula"- Google Docs Editors Community

Os dados de que você precisa estão enterrados em texto livre no Google Sheets: nomes em uma coluna escritos em formatos diferentes, ingredientes e valores nutricionais em descrições de alimentos. Copiá-los à mão é lento, uma fórmula não consegue encontrá-los quando cada linha é escrita de um jeito e um modelo de IA genérico não os devolve no mesmo formato toda vez. Com o Promptrepo, você cria um modelo de extração a partir dos seus exemplos e ele devolve os mesmos campos toda vez. Seus dados de treinamento ficam no Google Sheets, então quem conhece os dados pode criar o modelo sem código.

Vamos começar. Crie seu modelo de IA e siga os passos abaixo.

Passo 1: Prepare seus dados de treinamento

  1. Nutrition per serving: os valores nutricionais por porção
  2. Web page content: o conteúdo da página web
  3. Web page title: o título da página
  4. Ingredients: a lista de ingredientes extraída
  5. Nutritional category: categorias como bebida, carne vermelha etc.
  6. Serving size (grams or mL): a quantidade de alimento por porção
Cada linha é um exemplo com estas colunas. Você pode começar com um, como abaixo, e adicionar o resto na planilha do Google dele depois.

Passo 2: Criar o modelo no Promptrepo

Input com Document, Email e Text para escolher, com Text marcado
  • Digite um exemplo na caixa: o título de uma página web e o conteúdo dela, como "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Clique em Done. A IA preenche o Output à direita.
Enter Text com o exemplo digitado na caixa, com o botão Done marcado
  • Em Editing input, clique em + Add input field se precisar de outra entrada.
  • Clique em Done
Editing input à esquerda e o Output preenchido pela IA à direita, com o botão Done marcado
  • Em Editing output, confira se os campos de saída são os que você precisa, como Ingredients e Nutrition per serving. Clique em + Add output field para qualquer um que esteja faltando.
  • Clique em Done
Input à esquerda e Editing output à direita, com o botão Done marcado
  • Clique em Publish
Input e Output lado a lado, com o botão Publish marcado no topo
  • Digite o nome do modelo de IA e clique em Publish Now
A caixa AI model name com Food extraction digitado, com o botão Publish Now marcado
  • Quando aparecer Model is ready!, clique em Proceed.
A mensagem Model is ready!, com o botão Proceed marcado

Passo 3: Treinar & testar o modelo

  • Clique em PREVIEW
O topo da página do modelo com EDIT, CODE e PREVIEW, com PREVIEW marcado
  • Digite o nome de um alimento e a descrição dele e clique em PROCEED.
  • O modelo deve extrair dados estruturados (ingredientes & nutrição) do texto
  • Clique em ADD TO TRAINING DATA em um resultado de que você gostou, para ensinar o modelo com mais um exemplo
O Input e o Output que o modelo deu, com o botão Add to training data marcado
Para adicionar muitos exemplos de uma vez, na página do modelo, clique no ícone de edição da aba Training data. A planilha do Google dele abre e você pode adicionar linhas ali.
A aba Training data de Food extraction-V1 com o exemplo em uma linha, com o ícone de edição marcado
Modelos de extração permitem que a IA entenda e processe dados em texto. Agora, vamos passar para os modelos generativos, que criam dados novos com base nos padrões aprendidos.

Resumo

Quando os dados de que você precisa estão enterrados em texto livre, copiá-los é lento e uma fórmula não consegue encontrá-los. Com o Promptrepo, você digita um exemplo, confere os campos de saída e publica um modelo de extração que devolve os mesmos campos toda vez. Crie seu modelo de IA e siga os passos acima. Se tiver qualquer dúvida, escreva para o suporte.

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