Wie bauen Sie ein Extraktionsmodell mit Promptrepo?

"Ich muss den Namen extrahieren, der in jeder Zelle steht"- Google Docs Editors Community

Die Angaben, die Sie brauchen, stecken in Freitext in Google Sheets: Namen in einer Spalte in unterschiedlichen Formaten, Zutaten und Nährwerte in Lebensmittelbeschreibungen. Sie von Hand herauszukopieren, dauert lange, eine Formel findet sie nicht, wenn jede Zeile anders geschrieben ist, und ein allgemeines KI-Modell liefert sie nicht jedes Mal in derselben Form. Mit Promptrepo erstellen Sie aus Ihren Beispielen ein Extraktionsmodell und es liefert jedes Mal dieselben Felder. Ihre Trainingsdaten bleiben in Google Sheets, also können die Leute, die die Daten kennen, das Modell ohne Code erstellen.

Los geht's. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten unten.

Schritt 1: Bereiten Sie Ihre Trainingsdaten vor

  1. Nutrition per serving: Die Nährwerte pro Portion
  2. Web page content: Der Inhalt der Webseite
  3. Web page title: Titel der Seite
  4. Ingredients: Die extrahierte Zutatenliste
  5. Nutritional category: Kategorien wie Getränk, rotes Fleisch usw.
  6. Serving size (grams or mL): Die Lebensmittelmenge pro Portion
Jede Zeile ist ein Beispiel mit diesen Spalten. Sie können mit einem beginnen, wie unten, und den Rest später in seinem Google Sheet hinzufügen.

Schritt 2: Das Modell in Promptrepo erstellen

Input mit Document, Email und Text zur Auswahl, Text markiert
  • Geben Sie ein Beispiel in das Feld ein: einen Webseitentitel und seinen Inhalt, etwa "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Klicken Sie auf Done. Die KI füllt den Output rechts aus.
Enter Text mit dem Beispiel im Feld und markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie unter Editing input auf + Add input field, wenn Sie einen weiteren Input brauchen.
  • Klicken Sie auf Done
Editing input links und der von der KI ausgefüllte Output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Prüfen Sie unter Editing output, ob die Output-Felder die sind, die Sie brauchen, etwa Ingredients und Nutrition per serving. Klicken Sie für jedes fehlende Feld auf + Add output field.
  • Klicken Sie auf Done
Input links und Editing output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie auf Publish
Input und Output nebeneinander, mit markierter Schaltfläche Publish oben
  • Geben Sie den Namen des KI-Modells ein und klicken Sie auf Publish Now
Das Feld für den Namen des KI-Modells mit eingegebenem Food extraction und markierter Schaltfläche Publish Now
  • Wenn Model is ready! erscheint, klicken Sie auf Proceed.
Die Meldung Model is ready! mit markierter Schaltfläche Proceed

Schritt 3: Das Modell trainieren & testen

  • Klicken Sie auf PREVIEW
Der obere Teil der Modellseite mit EDIT, CODE und PREVIEW, PREVIEW markiert
  • Geben Sie den Namen eines Lebensmittels und seine Beschreibung ein und klicken Sie auf PROCEED.
  • Das Modell sollte strukturierte Daten (Zutaten & Nährwerte) aus dem Text extrahieren
  • Klicken Sie bei einem Ergebnis, das Ihnen gefällt, auf ADD TO TRAINING DATA, um dem Modell ein weiteres Beispiel beizubringen
Der Input und der Output des Modells, mit markierter Schaltfläche Add to training data
Um viele Beispiele auf einmal hinzuzufügen, klicken Sie auf der Modellseite auf das Bearbeiten-Symbol im Tab Training data. Das zugehörige Google Sheet öffnet sich und Sie können dort Zeilen hinzufügen.
Der Tab Training data von Food extraction-V1 mit dem Beispiel in einer Zeile und markiertem Bearbeiten-Symbol
Mit Extraktionsmodellen kann die KI Textdaten verstehen und verarbeiten. Gehen wir jetzt weiter zu generativen Modellen, die anhand gelernter Muster neue Daten erzeugen.

Zusammenfassung

Wenn die Angaben, die Sie brauchen, in Freitext stecken, dauert das Herauskopieren lange und eine Formel findet sie nicht. Mit Promptrepo geben Sie ein Beispiel ein, prüfen die Output-Felder und veröffentlichen ein Extraktionsmodell, das jedes Mal dieselben Felder liefert. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten oben. Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie dem Support.

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