Como criar um modelo de classificação com o Promptrepo?

Você separa itens em categorias à mão no Google Sheets: páginas de alimentos por categoria nutricional, chamados por equipe, feedback por tema. Isso toma tempo e duas pessoas nem sempre escolhem o mesmo rótulo. Um modelo de IA genérico consegue fazer isso, mas pode responder com um rótulo que você não usa, e treinar um com seus próprios exemplos normalmente exige código. Com o Promptrepo, você cria um modelo de classificação a partir dos seus exemplos e ele responde com uma das suas próprias categorias. Você não escreve código nenhum e pode chamar o modelo como uma API do seu app ou site.

Vamos começar. Crie seu modelo de IA e siga os passos abaixo.

Passo 1: Prepare seus dados de treinamento

  1. Web page title: o nome da página web
  2. Web page content: o conteúdo da página
  3. Nutrition category: o rótulo de categoria correto (por exemplo, Red Meat, Beverages, Cheese etc.)
Cada linha é um exemplo com estas colunas. Você pode começar com um, como abaixo, e adicionar o resto na planilha do Google dele depois.

Passo 2: Criar o modelo no Promptrepo

Input com Document, Email e Text para escolher, com Text marcado
  • Digite um exemplo na caixa: o título de uma página web e o conteúdo dela, como "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Clique em Done. A IA preenche o Output à direita.
Enter Text com o exemplo digitado na caixa, com o botão Done marcado
  • Em Editing input, clique em + Add input field se precisar de outra entrada.
  • Clique em Done
Editing input à esquerda e o Output preenchido pela IA à direita, com o botão Done marcado
  • Em Editing output, dê à saída o nome Nutrition category e selecione Enum na lista dela. Digite suas categorias no lugar de Option 1 e Option 2. Clique em Add Option para cada uma que você tiver.
Uma saída chamada Nutrition category com Enum selecionado e marcado, Option 1, Option 2 e Add Option
Observação: na saída, escolher Enum para a categoria nutricional faz dele um modelo de classificação
  • Clique em Done
Input à esquerda e Editing output à direita, com o botão Done marcado
  • Clique em Publish
Input e Output lado a lado, com o botão Publish marcado no topo
  • Digite o nome do modelo de IA e clique em Publish Now
A caixa AI model name com Food classification digitado, com o botão Publish Now marcado
  • Quando aparecer Model is ready!, clique em Proceed.
A mensagem Model is ready!, com o botão Proceed marcado

Passo 3: Treinar & testar o modelo

  • Clique em PREVIEW
O topo da página do modelo com EDIT, CODE e PREVIEW, com PREVIEW marcado
  • Digite o nome de um alimento e a descrição dele e clique em PROCEED.
  • O modelo deve prever a categoria correta
  • Clique em ADD TO TRAINING DATA em um resultado de que você gostou, para ensinar o modelo com mais um exemplo
O Input e o Output que o modelo deu, com o botão Add to training data marcado
Para adicionar muitos exemplos de uma vez, na página do modelo, clique no ícone de edição da aba Training data. A planilha do Google dele abre e você pode adicionar linhas ali.
A aba Training data de Food classification-V1 com o exemplo em uma linha, com o ícone de edição marcado
Modelos de classificação são a base para estruturar dados. Agora, vamos ver como criar um modelo de extração para obter dados estruturados de texto não estruturado.

Resumo

Separar itens em categorias fixas à mão toma tempo e os rótulos nem sempre batem. Com o Promptrepo, você digita um exemplo, escolhe Enum para a saída e publica um modelo de classificação que responde com uma das suas próprias categorias. Crie seu modelo de IA e siga os passos acima. Se tiver qualquer dúvida, escreva para o suporte.

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