Hoe bouw je een extractiemodel met Promptrepo?

"Ik moet de naam eruit halen die in elke cel staat"- Google Docs Editors Community

De gegevens die je nodig hebt, zitten verstopt in vrije tekst in Google Sheets: namen in een kolom in verschillende formaten, ingrediënten en voedingswaarden in beschrijvingen van gerechten. Ze met de hand overnemen gaat traag, een formule vindt ze niet als elke rij anders geschreven is en een algemeen AI-model geeft ze niet elke keer in dezelfde vorm terug. Met Promptrepo bouw je een extractiemodel op basis van je voorbeelden en het geeft elke keer dezelfde velden terug. Je trainingsdata blijven in Google Sheets, dus de mensen die de data kennen, kunnen het model zonder code bouwen.

Aan de slag. Maak je AI-model en volg de stappen hieronder.

Stap 1: Bereid je trainingsdata voor

  1. Nutrition per serving: De voedingswaarden per portie
  2. Web page content: De inhoud van de webpagina
  3. Web page title: Titel van de pagina
  4. Ingredients: De geëxtraheerde lijst met ingrediënten
  5. Nutritional category: Categorieën zoals drank, rood vlees enz.
  6. Serving size (grams or mL): De hoeveelheid voedsel per portie
Elke rij is één voorbeeld met deze kolommen. Je kunt met één beginnen, zoals hieronder, en de rest later in de bijbehorende Google Sheet toevoegen.

Stap 2: Het model maken in Promptrepo

  • Klik op Maak je AI-model
  • Klik onder Input op Text. Je kunt ook op Document of Email klikken.
Input met Document, Email en Text om uit te kiezen, met Text gemarkeerd
  • Vul één voorbeeld in het vak in: een titel van een webpagina en de inhoud, zoals "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Klik op Done. AI vult de Output rechts in.
Enter Text met het voorbeeld in het vak, met de knop Done gemarkeerd
  • Klik onder Editing input op + Add input field als je nog een input nodig hebt.
  • Klik op Done
Editing input links en de door AI ingevulde Output rechts, met de knop Done gemarkeerd
  • Controleer onder Editing output of de outputvelden de velden zijn die je nodig hebt, zoals Ingredients en Nutrition per serving. Klik op + Add output field voor elk veld dat ontbreekt.
  • Klik op Done
Input links en Editing output rechts, met de knop Done gemarkeerd
  • Klik op Publish
Input en Output naast elkaar, met de knop Publish bovenaan gemarkeerd
  • Vul de naam van het AI-model in en klik op Publish Now
Het vak voor de naam van het AI-model met Food extraction ingevuld, met de knop Publish Now gemarkeerd
  • Als er Model is ready! staat, klik je op Proceed.
Het bericht Model is ready!, met de knop Proceed gemarkeerd

Stap 3: Het model trainen & testen

  • Klik op PREVIEW
De bovenkant van de modelpagina met EDIT, CODE en PREVIEW, met PREVIEW gemarkeerd
  • Vul de naam van een gerecht en de beschrijving ervan in en klik op PROCEED.
  • Het model zou gestructureerde data (ingrediënten & voedingswaarden) uit de tekst moeten halen
  • Klik op ADD TO TRAINING DATA bij een resultaat dat je goed vindt, om het model met nog een voorbeeld te leren
De Input en de Output die het model gaf, met de knop Add to training data gemarkeerd
Wil je veel voorbeelden tegelijk toevoegen, klik dan op de modelpagina op het bewerkpictogram in het tabblad Training data. De bijbehorende Google Sheet gaat open en daar kun je rijen toevoegen.
Het tabblad Training data van Food extraction-V1 met het voorbeeld in een rij, met het bewerkpictogram gemarkeerd
Met extractiemodellen kan AI tekstdata begrijpen en verwerken. Laten we nu doorgaan naar generatieve modellen, die nieuwe data maken op basis van geleerde patronen.

Samenvatting

Als de gegevens die je nodig hebt in vrije tekst verstopt zitten, gaat overnemen traag en vindt een formule ze niet. Met Promptrepo vul je een voorbeeld in, controleer je de outputvelden en publiceer je een extractiemodel dat elke keer dezelfde velden teruggeeft. Maak je AI-model en volg de stappen hierboven. Heb je vragen, schrijf dan naar support.

Laatst bijgewerkt: