Como criar um modelo generativo com o Promptrepo?

"gerar descrições de produtos com base nos dados de outras colunas"- Google Docs Editors Community

Algumas linhas da sua planilha do Google estão sem valores ou precisam de texto escrito a partir das outras colunas, como a descrição de um produto ou uma estimativa nutricional para um alimento sem dados. Escrever isso à mão leva horas. Um modelo de IA genérico consegue rascunhar, mas as respostas mudam de uma tentativa para outra e não seguem as suas colunas. Com o Promptrepo, você cria um modelo generativo a partir dos seus exemplos e ele preenche os seus próprios campos de saída quando faltam dados reais. Você pode testá-lo em um formulário antes de usar, sem código.

Vamos começar. Crie seu modelo de IA e siga os passos abaixo.

Passo 1: Prepare seus dados de treinamento

  • Web page title: o nome da página web.
  • Web page content: o conteúdo da página web.
  • Nutritional category: a categoria nutricional, como bebidas, alimentos em geral etc.
  • Ingredients: os ingredientes de origem do produto alimentício.
  • Nutrition per serving: os valores nutricionais por porção do alimento.
  • Serving size (grams or mL): o tamanho de uma porção do alimento
  • Nutrition information available in the input: os valores nutricionais do alimento disponíveis na entrada
  • Guessed nutrition: as informações nutricionais do alimento que não foram fornecidas e foram previstas
Cada linha é um exemplo com estas colunas. Você pode começar com um, como abaixo, e adicionar o resto na planilha do Google dele depois.

Passo 2: Criar o modelo no Promptrepo

Input com Document, Email e Text para escolher, com Text marcado
  • Digite um exemplo na caixa: o título de uma página web e o conteúdo dela, como "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Clique em Done. A IA preenche o Output à direita.
Enter Text com o exemplo digitado na caixa, com o botão Done marcado
  • Em Editing input, clique em + Add input field se precisar de outra entrada.
  • Clique em Done
Editing input à esquerda e o Output preenchido pela IA à direita, com o botão Done marcado
  • Em Editing output, confira se os campos de saída são os que você precisa, como Nutrition per serving e Guessed nutrition. Clique em + Add output field para qualquer um que esteja faltando.
  • Clique em Done
Input à esquerda e Editing output à direita, com o botão Done marcado
  • Clique em Publish
Input e Output lado a lado, com o botão Publish marcado no topo
  • Digite o nome do modelo de IA e clique em Publish Now
A caixa AI model name com Food generation digitado, com o botão Publish Now marcado
  • Quando aparecer Model is ready!, clique em Proceed.
A mensagem Model is ready!, com o botão Proceed marcado

Passo 3: Treinar & testar o modelo

  • Clique em PREVIEW
O topo da página do modelo com EDIT, CODE e PREVIEW, com PREVIEW marcado
  • Digite o nome de um alimento e a descrição dele e clique em PROCEED.
  • O modelo deve extrair dados estruturados (ingredientes & nutrição) do texto de entrada. Se faltarem dados reais, o modelo gera uma estimativa razoável com base em alimentos parecidos.
  • Clique em ADD TO TRAINING DATA em um resultado de que você gostou, para ensinar o modelo com mais um exemplo
O Input e o Output que o modelo deu, com o botão Add to training data marcado
Para adicionar muitos exemplos de uma vez, na página do modelo, clique no ícone de edição da aba Training data. A planilha do Google dele abre e você pode adicionar linhas ali.
A aba Training data de Food generation-V1 com o exemplo em uma linha, com o ícone de edição marcado
Modelos generativos preenchem as lacunas onde faltam dados reais. Com o Promptrepo, você pode fazer o fine-tuning de modelos de classificação, extração e geração a partir de exemplos no Google Sheets.

Resumo

Quando faltam dados nas linhas, preenchê-las à mão leva horas e um modelo genérico não segue as suas colunas. Com o Promptrepo, você digita um exemplo, confere os campos de saída e publica um modelo generativo que preenche os seus próprios campos. Crie seu modelo de IA e siga os passos acima. Se tiver qualquer dúvida, escreva para o suporte.

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