Comment créer un modèle d'extraction avec Promptrepo ?

"J'ai besoin d'extraire le nom qui se trouve dans chaque cellule"- Google Docs Editors Community

Les informations dont vous avez besoin sont noyées dans du texte libre dans Google Sheets : des noms dans une colonne écrits sous différents formats, des ingrédients et des valeurs nutritionnelles dans des descriptions d'aliments. Les recopier à la main est lent, une formule ne les trouve pas quand chaque ligne est écrite différemment et un modèle d'IA généraliste ne les renvoie pas sous la même forme à chaque fois. Avec Promptrepo, vous créez un modèle d'extraction à partir de vos exemples et il renvoie les mêmes champs à chaque fois. Vos données d'entraînement restent dans Google Sheets, donc les personnes qui connaissent les données peuvent créer le modèle sans code.

C'est parti. Créez votre modèle d'IA et suivez les étapes ci-dessous.

Étape 1 : préparez vos données d'entraînement

  1. Nutrition per serving : les valeurs nutritionnelles par portion
  2. Web page content : le contenu de la page web
  3. Web page title : le titre de la page
  4. Ingredients : la liste des ingrédients extraite
  5. Nutritional category : des catégories comme boisson, viande rouge, etc.
  6. Serving size (grams or mL) : la quantité d'aliment par portion
Chaque ligne est un exemple avec ces colonnes. Vous pouvez commencer avec un seul exemple comme ci-dessous et ajouter les autres dans sa feuille Google Sheets plus tard.

Étape 2 : créer le modèle dans Promptrepo

Input avec le choix entre Document, Email et Text, avec Text mis en évidence
  • Saisissez un exemple dans la case : le titre d'une page web et son contenu, par exemple "Burger de bœuf classique. Un steak haché d'un quart de livre avec oignons et fromage dans un pain moelleux."
  • Cliquez sur Done. L'IA remplit l'Output à droite.
Enter Text avec l'exemple saisi dans la case, avec le bouton Done mis en évidence
  • Sous Editing input, cliquez sur + Add input field si vous avez besoin d'une autre entrée.
  • Cliquez sur Done
Editing input à gauche et l'Output rempli par l'IA à droite, avec le bouton Done mis en évidence
  • Sous Editing output, vérifiez que les champs de sortie sont ceux dont vous avez besoin, comme Ingredients et Nutrition per serving. Cliquez sur + Add output field pour chaque champ manquant.
  • Cliquez sur Done
Input à gauche et Editing output à droite, avec le bouton Done mis en évidence
  • Cliquez sur Publish
Input et Output côte à côte, avec le bouton Publish mis en évidence en haut
  • Saisissez le nom du modèle d'IA et cliquez sur Publish Now
La case AI model name avec Food extraction saisi, avec le bouton Publish Now mis en évidence
  • Quand le message Model is ready! s'affiche, cliquez sur Proceed.
Le message Model is ready!, avec le bouton Proceed mis en évidence

Étape 3 : entraîner & tester le modèle

  • Cliquez sur PREVIEW
Le haut de la page du modèle avec EDIT, CODE et PREVIEW, avec PREVIEW mis en évidence
  • Saisissez le nom d'un aliment et sa description et cliquez sur PROCEED.
  • Le modèle doit extraire du texte des données structurées (ingrédients & valeurs nutritionnelles)
  • Cliquez sur ADD TO TRAINING DATA sur un résultat qui vous convient, pour apprendre au modèle un exemple de plus
L'Input et l'Output donné par le modèle, avec le bouton Add to training data mis en évidence
Pour ajouter beaucoup d'exemples d'un coup, sur la page du modèle, cliquez sur l'icône de modification de l'onglet Training data. Sa feuille Google Sheets s'ouvre et vous pouvez y ajouter des lignes.
L'onglet Training data de Food extraction-V1 avec l'exemple dans une ligne, avec l'icône de modification mise en évidence
Les modèles d'extraction permettent à l'IA de comprendre et de traiter des données textuelles. Passons maintenant aux modèles génératifs pour créer de nouvelles données à partir de schémas appris.

Résumé

Quand les informations dont vous avez besoin sont noyées dans du texte libre, les recopier est lent et une formule ne les trouve pas. Avec Promptrepo, vous saisissez un exemple, vérifiez les champs de sortie et publiez un modèle d'extraction qui renvoie les mêmes champs à chaque fois. Créez votre modèle d'IA et suivez les étapes ci-dessus. Si vous avez des questions, écrivez à l'assistance.

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