¿Cómo crear un modelo de extracción con Promptrepo?

"Necesito extraer el nombre que está en cada celda"- Google Docs Editors Community

Los datos que necesitas están enterrados en texto libre en Google Sheets: nombres en una columna escritos en distintos formatos, ingredientes y valores nutricionales en descripciones de alimentos. Copiarlos a mano es lento, una fórmula no los encuentra cuando cada fila está escrita de otra forma y un modelo de IA general no los devuelve con la misma forma cada vez. Con Promptrepo, creas un modelo de extracción a partir de tus ejemplos y devuelve los mismos campos cada vez. Tus datos de entrenamiento se quedan en Google Sheets, así que las personas que conocen los datos pueden crear el modelo sin código.

Empecemos. Crea tu modelo de IA y sigue los pasos de abajo.

Paso 1: Prepara tus datos de entrenamiento

  1. Nutrition per serving: los valores nutricionales por porción
  2. Web page content: el contenido de la página web
  3. Web page title: el título de la página
  4. Ingredients: la lista de ingredientes extraída
  5. Nutritional category: categorías como bebida, carne roja, etc.
  6. Serving size (grams or mL): la cantidad de alimento por porción
Cada fila es un ejemplo con estas columnas. Puedes empezar con uno como el de abajo y agregar el resto en su hoja de Google Sheets más tarde.

Paso 2: Crear el modelo en Promptrepo

  • Haz clic en Crea tu modelo de IA
  • En Input, haz clic en Text. También puedes hacer clic en Document o Email.
Input con Document, Email y Text para elegir, con Text marcado
  • Escribe un ejemplo en la casilla: el título de una página web y su contenido, como "Hamburguesa clásica de res. Una carne de un cuarto de libra con cebolla y queso en un pan suave."
  • Haz clic en Done. La IA completa el Output a la derecha.
Enter Text con el ejemplo escrito en la casilla, con el botón Done marcado
  • En Editing input, haz clic en + Add input field si necesitas otra entrada.
  • Haz clic en Done
Editing input a la izquierda y el Output completado por la IA a la derecha, con el botón Done marcado
  • En Editing output, revisa que los campos de salida sean los que necesitas, como Ingredients y Nutrition per serving. Haz clic en + Add output field por cada uno que falte.
  • Haz clic en Done
Input a la izquierda y Editing output a la derecha, con el botón Done marcado
  • Haz clic en Publish
Input y Output lado a lado, con el botón Publish marcado arriba
  • Escribe el nombre del modelo de IA y haz clic en Publish Now
La casilla AI model name con Food extraction escrito, con el botón Publish Now marcado
  • Cuando diga Model is ready!, haz clic en Proceed.
El mensaje Model is ready!, con el botón Proceed marcado

Paso 3: Entrenar & probar el modelo

  • Haz clic en PREVIEW
La parte superior de la página del modelo con EDIT, CODE y PREVIEW, con PREVIEW marcado
  • Escribe el nombre de un alimento y su descripción y haz clic en PROCEED.
  • El modelo debería extraer datos estructurados (ingredientes & valores nutricionales) del texto
  • Haz clic en ADD TO TRAINING DATA en un resultado que te guste, para enseñarle al modelo con un ejemplo más
El Input y el Output que dio el modelo, con el botón Add to training data marcado
Para agregar muchos ejemplos a la vez, en la página del modelo, haz clic en el ícono de edición de la pestaña Training data. Se abrirá su hoja de Google Sheets y podrás agregar filas ahí.
La pestaña Training data de Food extraction-V1 con el ejemplo en una fila, con el ícono de edición marcado
Los modelos de extracción permiten que la IA entienda y procese datos de texto. Ahora pasemos a los modelos generativos para crear datos nuevos a partir de patrones aprendidos.

Resumen

Cuando los datos que necesitas están enterrados en texto libre, copiarlos es lento y una fórmula no los encuentra. Con Promptrepo, escribes un ejemplo, revisas los campos de salida y publicas un modelo de extracción que devuelve los mismos campos cada vez. Crea tu modelo de IA y completa los pasos de arriba. Si tienes alguna pregunta, escribe a soporte.

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