Promptrepoで抽出モデルを作るには？
"各セルに入っている名前を抽出する必要があります"- Google Docs Editors Community
必要な情報が Google Sheets の自由記述の中に埋もれていませんか。列の名前がそれぞれ違う書き方で入っていたり、材料や栄養価が食品の説明文の中にあったり。手でコピーするのは時間がかかり、行ごとに書き方が違えば数式では見つけられず、汎用の AI モデルは毎回同じ形で返してくれません。Promptrepo なら、あなたの例から抽出モデルを作り、毎回同じ項目を返します。学習データは Google Sheets に置いたままなので、データをよく知る人がコードなしでモデルを作れます。
さっそく始めましょう。AI モデルを作成して、以下の手順に従ってください。
ステップ1：学習データを準備する
- Nutrition per serving：1食分あたりの栄養価
- Web page content：Web ページの内容
- Web page title：ページのタイトル
- Ingredients：抽出した材料のリスト
- Nutritional category：飲料、赤身肉などのカテゴリ
- Serving size (grams or mL)：1食分の量
各行が1つの例で、次の列があります。以下のように1つから始めて、残りは後からその Google Sheet に追加できます。
ステップ2：Promptrepo でモデルを作成する
- AI モデルを作成 をクリックします
- Input で Text をクリックします。Document や Email も選べます。
- ボックスに例を1つ入力します。Web ページのタイトルとその内容です。たとえば「Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun.」のようなものです。
- Done をクリックします。AI が右側の Output を埋めます。
- 入力がもう1つ必要なら、Editing input で + Add input field をクリックします。
- Done をクリックします
- Editing output で、出力項目が Ingredients や Nutrition per serving など必要なものになっているか確認します。足りないものがあれば + Add output field をクリックします。
- Done をクリックします
- Publish をクリックします
- AI モデル名を入力して Publish Now をクリックします
- Model is ready! と表示されたら、Proceed をクリックします。
ステップ3：モデルの学習 & テスト
- PREVIEW をクリックします
- 食品名とその説明を入力して PROCEED をクリックします。
- モデルがテキストから構造化データ (材料 & 栄養) を抽出するはずです
- よい結果には ADD TO TRAINING DATA をクリックして、例を1つ追加してモデルに教えます
多くの例をまとめて追加するには、モデルページで Training data タブの編集アイコンをクリックします。その Google Sheet が開くので、そこに行を追加できます。
抽出モデルを使うと、AI がテキストデータを理解して処理できるようになります。次は、学習したパターンから新しいデータを作る生成モデルに進みましょう。
まとめ
必要な情報が自由記述に埋もれていると、手でコピーするのは時間がかかり、数式でも見つけられません。Promptrepo なら、例を入力し、出力項目を確認して、毎回同じ項目を返す抽出モデルを公開できます。AI モデルを作成して、上の手順を進めてください。ご不明な点があれば、サポートまでご連絡ください。
最終更新：