Comment créer un modèle de classification avec Promptrepo ?

Vous classez des éléments à la main dans Google Sheets : des pages d'aliments par catégorie nutritionnelle, des tickets par équipe, des avis par thème. Ça prend du temps et deux personnes ne choisiront pas toujours la même catégorie. Un modèle d'IA généraliste peut le faire, mais il peut répondre avec une catégorie que vous n'utilisez pas et en entraîner un sur vos propres exemples demande en général du code. Avec Promptrepo, vous créez un modèle de classification à partir de vos exemples et il répond avec l'une de vos propres catégories. Vous n'écrivez aucun code et vous pouvez appeler le modèle comme une API depuis votre application ou votre site web.

C'est parti. Créez votre modèle d'IA et suivez les étapes ci-dessous.

Étape 1 : préparez vos données d'entraînement

  1. Web page title : le nom de la page web
  2. Web page content : le contenu de la page
  3. Nutrition category : la bonne catégorie (par ex. Viande rouge, Boissons, Fromage, etc.)
Chaque ligne est un exemple avec ces colonnes. Vous pouvez commencer avec un seul exemple comme ci-dessous et ajouter les autres dans sa feuille Google Sheets plus tard.

Étape 2 : créer le modèle dans Promptrepo

Input avec le choix entre Document, Email et Text, avec Text mis en évidence
  • Saisissez un exemple dans la case : le titre d'une page web et son contenu, par exemple "Burger de bœuf classique. Un steak haché d'un quart de livre avec oignons et fromage dans un pain moelleux."
  • Cliquez sur Done. L'IA remplit l'Output à droite.
Enter Text avec l'exemple saisi dans la case, avec le bouton Done mis en évidence
  • Sous Editing input, cliquez sur + Add input field si vous avez besoin d'une autre entrée.
  • Cliquez sur Done
Editing input à gauche et l'Output rempli par l'IA à droite, avec le bouton Done mis en évidence
  • Sous Editing output, nommez la sortie Nutrition category et sélectionnez Enum dans sa liste. Saisissez vos catégories à la place de Option 1 et Option 2. Cliquez sur Add Option pour chacune de vos catégories.
Une sortie nommée Nutrition category avec Enum sélectionné et mis en évidence, Option 1, Option 2 et Add Option
Remarque : dans la sortie, choisir Enum pour la catégorie nutritionnelle en fait un modèle de classification
  • Cliquez sur Done
Input à gauche et Editing output à droite, avec le bouton Done mis en évidence
  • Cliquez sur Publish
Input et Output côte à côte, avec le bouton Publish mis en évidence en haut
  • Saisissez le nom du modèle d'IA et cliquez sur Publish Now
La case AI model name avec Food classification saisi, avec le bouton Publish Now mis en évidence
  • Quand le message Model is ready! s'affiche, cliquez sur Proceed.
Le message Model is ready!, avec le bouton Proceed mis en évidence

Étape 3 : entraîner & tester le modèle

  • Cliquez sur PREVIEW
Le haut de la page du modèle avec EDIT, CODE et PREVIEW, avec PREVIEW mis en évidence
  • Saisissez le nom d'un aliment et sa description et cliquez sur PROCEED.
  • Le modèle doit prédire la bonne catégorie
  • Cliquez sur ADD TO TRAINING DATA sur un résultat qui vous convient, pour apprendre au modèle un exemple de plus
L'Input et l'Output donné par le modèle, avec le bouton Add to training data mis en évidence
Pour ajouter beaucoup d'exemples d'un coup, sur la page du modèle, cliquez sur l'icône de modification de l'onglet Training data. Sa feuille Google Sheets s'ouvre et vous pouvez y ajouter des lignes.
L'onglet Training data de Food classification-V1 avec l'exemple dans une ligne, avec l'icône de modification mise en évidence
Les modèles de classification sont la base pour structurer des données. Voyons maintenant comment créer un modèle d'extraction pour tirer des données structurées d'un texte non structuré.

Résumé

Classer des éléments à la main dans des catégories fixes prend du temps et les catégories choisies ne concordent pas toujours. Avec Promptrepo, vous saisissez un exemple, choisissez Enum pour la sortie et publiez un modèle de classification qui répond avec l'une de vos propres catégories. Créez votre modèle d'IA et suivez les étapes ci-dessus. Si vous avez des questions, écrivez à l'assistance.

Dernière mise à jour :