Hoe bouw je een classificatiemodel met Promptrepo?

Je deelt in Google Sheets items met de hand in categorieën in: voedingspagina's per voedingscategorie, tickets per team, feedback per thema. Dat kost tijd en twee mensen kiezen niet altijd hetzelfde label. Een algemeen AI-model kan het, maar antwoordt misschien met een label dat jij niet gebruikt, en er een trainen op je eigen voorbeelden vraagt meestal code. Met Promptrepo bouw je een classificatiemodel op basis van je voorbeelden en het antwoordt met een van je eigen categorieën. Je schrijft geen code en je kunt het model als API aanroepen vanuit je app of website.

Aan de slag. Maak je AI-model en volg de stappen hieronder.

Stap 1: Bereid je trainingsdata voor

  1. Web page title: De naam van de webpagina
  2. Web page content: Inhoud van de pagina
  3. Nutrition category: Het juiste categorielabel (bijv. Red Meat, Beverages, Cheese enz.)
Elke rij is één voorbeeld met deze kolommen. Je kunt met één beginnen, zoals hieronder, en de rest later in de bijbehorende Google Sheet toevoegen.

Stap 2: Het model maken in Promptrepo

  • Klik op Maak je AI-model
  • Klik onder Input op Text. Je kunt ook op Document of Email klikken.
Input met Document, Email en Text om uit te kiezen, met Text gemarkeerd
  • Vul één voorbeeld in het vak in: een titel van een webpagina en de inhoud, zoals "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Klik op Done. AI vult de Output rechts in.
Enter Text met het voorbeeld in het vak, met de knop Done gemarkeerd
  • Klik onder Editing input op + Add input field als je nog een input nodig hebt.
  • Klik op Done
Editing input links en de door AI ingevulde Output rechts, met de knop Done gemarkeerd
  • Geef de output onder Editing output de naam Nutrition category en kies Enum in de lijst. Vul je categorieën in op de plaats van Option 1 en Option 2. Klik op Add Option voor elke categorie die je hebt.
Een output met de naam Nutrition category met Enum gekozen en gemarkeerd, Option 1, Option 2 en Add Option
Let op: door in de output Enum te kiezen voor de Nutrition category wordt het een classificatiemodel
  • Klik op Done
Input links en Editing output rechts, met de knop Done gemarkeerd
  • Klik op Publish
Input en Output naast elkaar, met de knop Publish bovenaan gemarkeerd
  • Vul de naam van het AI-model in en klik op Publish Now
Het vak voor de naam van het AI-model met Food classification ingevuld, met de knop Publish Now gemarkeerd
  • Als er Model is ready! staat, klik je op Proceed.
Het bericht Model is ready!, met de knop Proceed gemarkeerd

Stap 3: Het model trainen & testen

  • Klik op PREVIEW
De bovenkant van de modelpagina met EDIT, CODE en PREVIEW, met PREVIEW gemarkeerd
  • Vul de naam van een gerecht en de beschrijving ervan in en klik op PROCEED.
  • Het model zou de juiste categorie moeten voorspellen
  • Klik op ADD TO TRAINING DATA bij een resultaat dat je goed vindt, om het model met nog een voorbeeld te leren
De Input en de Output die het model gaf, met de knop Add to training data gemarkeerd
Wil je veel voorbeelden tegelijk toevoegen, klik dan op de modelpagina op het bewerkpictogram in het tabblad Training data. De bijbehorende Google Sheet gaat open en daar kun je rijen toevoegen.
Het tabblad Training data van Food classification-V1 met het voorbeeld in een rij, met het bewerkpictogram gemarkeerd
Classificatiemodellen vormen de basis om data te structureren. Laten we nu bekijken hoe je een extractiemodel bouwt dat gestructureerde data uit ongestructureerde tekst haalt.

Samenvatting

Items met de hand in vaste categorieën indelen kost tijd en de labels komen niet altijd overeen. Met Promptrepo vul je een voorbeeld in, kies je Enum voor de output en publiceer je een classificatiemodel dat antwoordt met een van je eigen categorieën. Maak je AI-model en volg de stappen hierboven. Heb je vragen, schrijf dan naar support.

Laatst bijgewerkt: