Promptrepoで生成モデルを作るには？
"ほかの列のデータをもとに商品説明を生成する"- Google Docs Editors Community
Google Sheet の一部の行に値が欠けていたり、商品説明やデータのない食品の栄養推定値のように、ほかの列から文章を書く必要があったりしませんか。手で書くと何時間もかかります。汎用の AI モデルでも下書きはできますが、試すたびに答えが変わり、列の形式にも従いません。Promptrepo なら、あなたの例から生成モデルを作り、実データがないときは自分の出力項目を埋めてくれます。使う前にフォームでテストでき、コードは不要です。
さっそく始めましょう。AI モデルを作成して、以下の手順に従ってください。
ステップ1：学習データを準備する
- Web page title：Web ページの名前。
- Web page content：Web ページの内容。
- Nutritional category：飲料、一般食品などの栄養カテゴリ。
- Ingredients：食品の原材料。
- Nutrition per serving：食品1食分あたりの栄養価。
- Serving size (grams or mL)：食品1食分の量
- Nutrition information available in the input：入力に含まれている食品の栄養価
- Guessed nutrition：入力になく、代わりに予測した食品の栄養情報
各行が1つの例で、次の列があります。以下のように1つから始めて、残りは後からその Google Sheet に追加できます。
ステップ2：Promptrepo でモデルを作成する
- AI モデルを作成 をクリックします
- Input で Text をクリックします。Document や Email も選べます。
- ボックスに例を1つ入力します。Web ページのタイトルとその内容です。たとえば「Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun.」のようなものです。
- Done をクリックします。AI が右側の Output を埋めます。
- 入力がもう1つ必要なら、Editing input で + Add input field をクリックします。
- Done をクリックします
- Editing output で、出力項目が Nutrition per serving や Guessed nutrition など必要なものになっているか確認します。足りないものがあれば + Add output field をクリックします。
- Done をクリックします
- Publish をクリックします
- AI モデル名を入力して Publish Now をクリックします
- Model is ready! と表示されたら、Proceed をクリックします。
ステップ3：モデルの学習 & テスト
- PREVIEW をクリックします
- 食品名とその説明を入力して PROCEED をクリックします。
- モデルが入力テキストから構造化データ (材料 & 栄養) を抽出するはずです。実データがない場合は、似た食品をもとに妥当な推定値を生成します。
- よい結果には ADD TO TRAINING DATA をクリックして、例を1つ追加してモデルに教えます
多くの例をまとめて追加するには、モデルページで Training data タブの編集アイコンをクリックします。その Google Sheet が開くので、そこに行を追加できます。
生成モデルは、実データが欠けている部分を埋めます。Promptrepo なら、Google Sheets の例から分類、抽出、生成のモデルをファインチューニングできます。
まとめ
行にデータが欠けていると、手で埋めるのに何時間もかかり、汎用モデルは列の形式に従いません。Promptrepo なら、例を入力し、出力項目を確認して、自分の項目を埋める生成モデルを公開できます。AI モデルを作成して、上の手順を進めてください。ご不明な点があれば、サポートまでご連絡ください。
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