¿Cómo crear un modelo de clasificación con Promptrepo?

Clasificas elementos a mano en Google Sheets: páginas de alimentos por categoría nutricional, tickets por equipo, comentarios por tema. Toma tiempo y dos personas no siempre eligen la misma etiqueta. Un modelo de IA general puede hacerlo, pero puede responder con una etiqueta que no usas y entrenar uno con tus propios ejemplos suele requerir código. Con Promptrepo, creas un modelo de clasificación a partir de tus ejemplos y responde con una de tus propias categorías. No escribes nada de código y puedes llamar al modelo como una API desde tu app o tu sitio web.

Empecemos. Crea tu modelo de IA y sigue los pasos de abajo.

Paso 1: Prepara tus datos de entrenamiento

  1. Web page title: el nombre de la página web
  2. Web page content: el contenido de la página
  3. Nutrition category: la categoría correcta (por ejemplo, Carne roja, Bebidas, Queso, etc.)
Cada fila es un ejemplo con estas columnas. Puedes empezar con uno como el de abajo y agregar el resto en su hoja de Google Sheets más tarde.

Paso 2: Crear el modelo en Promptrepo

  • Haz clic en Crea tu modelo de IA
  • En Input, haz clic en Text. También puedes hacer clic en Document o Email.
Input con Document, Email y Text para elegir, con Text marcado
  • Escribe un ejemplo en la casilla: el título de una página web y su contenido, como "Hamburguesa clásica de res. Una carne de un cuarto de libra con cebolla y queso en un pan suave."
  • Haz clic en Done. La IA completa el Output a la derecha.
Enter Text con el ejemplo escrito en la casilla, con el botón Done marcado
  • En Editing input, haz clic en + Add input field si necesitas otra entrada.
  • Haz clic en Done
Editing input a la izquierda y el Output completado por la IA a la derecha, con el botón Done marcado
  • En Editing output, nombra la salida Nutrition category y selecciona Enum en su lista. Escribe tus categorías en lugar de Option 1 y Option 2. Haz clic en Add Option por cada una que tengas.
Una salida llamada Nutrition category con Enum seleccionado y marcado, Option 1, Option 2 y Add Option
Nota: en la salida, elegir Enum para la categoría nutricional lo convierte en un modelo de clasificación
  • Haz clic en Done
Input a la izquierda y Editing output a la derecha, con el botón Done marcado
  • Haz clic en Publish
Input y Output lado a lado, con el botón Publish marcado arriba
  • Escribe el nombre del modelo de IA y haz clic en Publish Now
La casilla AI model name con Food classification escrito, con el botón Publish Now marcado
  • Cuando diga Model is ready!, haz clic en Proceed.
El mensaje Model is ready!, con el botón Proceed marcado

Paso 3: Entrenar & probar el modelo

  • Haz clic en PREVIEW
La parte superior de la página del modelo con EDIT, CODE y PREVIEW, con PREVIEW marcado
  • Escribe el nombre de un alimento y su descripción y haz clic en PROCEED.
  • El modelo debería predecir la categoría correcta
  • Haz clic en ADD TO TRAINING DATA en un resultado que te guste, para enseñarle al modelo con un ejemplo más
El Input y el Output que dio el modelo, con el botón Add to training data marcado
Para agregar muchos ejemplos a la vez, en la página del modelo, haz clic en el ícono de edición de la pestaña Training data. Se abrirá su hoja de Google Sheets y podrás agregar filas ahí.
La pestaña Training data de Food classification-V1 con el ejemplo en una fila, con el ícono de edición marcado
Los modelos de clasificación son la base para estructurar datos. Ahora veamos cómo crear un modelo de extracción para obtener datos estructurados de un texto no estructurado.

Resumen

Clasificar elementos a mano en categorías fijas toma tiempo y las etiquetas no siempre coinciden. Con Promptrepo, escribes un ejemplo, eliges Enum para la salida y publicas un modelo de clasificación que responde con una de tus propias categorías. Crea tu modelo de IA y completa los pasos de arriba. Si tienes alguna pregunta, escribe a soporte.

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