Wie bauen Sie ein generatives Modell mit Promptrepo?

"Produktbeschreibungen auf Basis der Daten in anderen Spalten erzeugen"- Google Docs Editors Community

In manchen Zeilen Ihres Google Sheets fehlen Werte oder es braucht Text, der aus den anderen Spalten geschrieben wird, etwa eine Produktbeschreibung oder eine Nährwertschätzung für ein Lebensmittel ohne Daten. Das von Hand zu schreiben, dauert Stunden. Ein allgemeines KI-Modell kann Entwürfe liefern, aber seine Antworten ändern sich von Versuch zu Versuch und halten sich nicht an Ihre Spalten. Mit Promptrepo erstellen Sie aus Ihren Beispielen ein generatives Modell und es füllt Ihre eigenen Output-Felder aus, wenn echte Daten fehlen. Sie können es vor dem Einsatz in einem Formular testen, ohne Code.

Los geht's. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten unten.

Schritt 1: Bereiten Sie Ihre Trainingsdaten vor

  • Web page title: Der Name der Webseite.
  • Web page content: Der Inhalt der Webseite.
  • Nutritional category: Kategorie der Ernährung wie Getränke, allgemeine Lebensmittel usw.
  • Ingredients: Ausgangszutaten des Lebensmittels.
  • Nutrition per serving: Nährwerte pro Portion des Lebensmittels.
  • Serving size (grams or mL): Größe einer Portion des Lebensmittels
  • Nutrition information available in the input: die Nährwerte des Lebensmittels, die im Input stehen
  • Guessed nutrition: die Nährwertangaben des Lebensmittels, die nicht angegeben waren und stattdessen vorhergesagt wurden
Jede Zeile ist ein Beispiel mit diesen Spalten. Sie können mit einem beginnen, wie unten, und den Rest später in seinem Google Sheet hinzufügen.

Schritt 2: Das Modell in Promptrepo erstellen

Input mit Document, Email und Text zur Auswahl, Text markiert
  • Geben Sie ein Beispiel in das Feld ein: einen Webseitentitel und seinen Inhalt, etwa "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Klicken Sie auf Done. Die KI füllt den Output rechts aus.
Enter Text mit dem Beispiel im Feld und markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie unter Editing input auf + Add input field, wenn Sie einen weiteren Input brauchen.
  • Klicken Sie auf Done
Editing input links und der von der KI ausgefüllte Output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Prüfen Sie unter Editing output, ob die Output-Felder die sind, die Sie brauchen, etwa Nutrition per serving und Guessed nutrition. Klicken Sie für jedes fehlende Feld auf + Add output field.
  • Klicken Sie auf Done
Input links und Editing output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie auf Publish
Input und Output nebeneinander, mit markierter Schaltfläche Publish oben
  • Geben Sie den Namen des KI-Modells ein und klicken Sie auf Publish Now
Das Feld für den Namen des KI-Modells mit eingegebenem Food generation und markierter Schaltfläche Publish Now
  • Wenn Model is ready! erscheint, klicken Sie auf Proceed.
Die Meldung Model is ready! mit markierter Schaltfläche Proceed

Schritt 3: Das Modell trainieren & testen

  • Klicken Sie auf PREVIEW
Der obere Teil der Modellseite mit EDIT, CODE und PREVIEW, PREVIEW markiert
  • Geben Sie den Namen eines Lebensmittels und seine Beschreibung ein und klicken Sie auf PROCEED.
  • Das Modell sollte strukturierte Daten (Zutaten & Nährwerte) aus dem Input-Text extrahieren. Fehlen echte Daten, erzeugt das Modell eine vernünftige Schätzung auf Basis ähnlicher Lebensmittel.
  • Klicken Sie bei einem Ergebnis, das Ihnen gefällt, auf ADD TO TRAINING DATA, um dem Modell ein weiteres Beispiel beizubringen
Der Input und der Output des Modells, mit markierter Schaltfläche Add to training data
Um viele Beispiele auf einmal hinzuzufügen, klicken Sie auf der Modellseite auf das Bearbeiten-Symbol im Tab Training data. Das zugehörige Google Sheet öffnet sich und Sie können dort Zeilen hinzufügen.
Der Tab Training data von Food generation-V1 mit dem Beispiel in einer Zeile und markiertem Bearbeiten-Symbol
Generative Modelle füllen Lücken, wo echte Daten fehlen. Mit Promptrepo können Sie Modelle für Klassifizierung, Extraktion und Generierung aus Beispielen in Google Sheets feinabstimmen.

Zusammenfassung

Wenn in Zeilen Daten fehlen, dauert das Ausfüllen von Hand Stunden und ein allgemeines Modell hält sich nicht an Ihre Spalten. Mit Promptrepo geben Sie ein Beispiel ein, prüfen die Output-Felder und veröffentlichen ein generatives Modell, das Ihre eigenen Felder ausfüllt. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten oben. Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie dem Support.

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