KI nutzen - Bewerten Sie Ihr KI-Modell

Bevor ein trainiertes KI-Modell in Ihre App kommt, müssen Sie wissen, wie gut seine Antworten sind. Die Trainingsdaten zu lesen, sagt Ihnen das nicht, und Code zu schreiben, nur um eine Nachricht auszuprobieren, kostet Zeit. Mit Promptrepo testen Sie das Modell in einem Formular, sehen seine Antwort direkt dort und können eine gute Antwort zu den Trainingsdaten hinzufügen. Wenn Sie zufrieden sind, rufen Sie es als API aus Ihrer App, Website oder Ihrem Workflow auf.

Los geht's. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten unten.

Erstellen Sie Ihr Modell

Input mit Document, Email und Text zur Auswahl, Text markiert
  • Geben Sie ein Beispiel in das Feld ein: Please send 12 apples to Chennai by Friday
  • Klicken Sie auf Done. Die KI füllt den Output rechts aus.
Enter Text mit dem Beispiel im Feld und markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie unter Editing input auf + Add input field, wenn Sie einen weiteren Input brauchen.
  • Klicken Sie auf Done
Editing input links und der von der KI ausgefüllte Output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Unter Editing output können Sie für jeden Output Text, Number, Enum oder JSON wählen.
  • Klicken Sie auf Done
Input links und Editing output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie auf Publish
Input und Output nebeneinander, mit markierter Schaltfläche Publish oben
  • Geben Sie den Namen des KI-Modells ein und klicken Sie auf Publish Now
Das Feld für den Namen des KI-Modells mit eingegebenem Delivery details und markierter Schaltfläche Publish Now
  • Wenn Model is ready! erscheint, klicken Sie auf Proceed.
Die Meldung Model is ready! mit markierter Schaltfläche Proceed

Als Formular nutzen

  • Klicken Sie auf der Seite Ihres Modells auf PREVIEW
Der obere Teil der Modellseite mit EDIT, CODE und PREVIEW, PREVIEW markiert
  • Geben Sie die Daten ein oder klicken Sie auf Load example
  • Klicken Sie auf PROCEED. Geben Sie zuerst die Daten ein, denn PROCEED mit leerem Feld zeigt einen Fehler.
Der Input mit eingegebener Nachricht und leerem Output, mit markierter Schaltfläche Proceed
Prüfen Sie den Output des Modells. Um ein gutes Ergebnis zu behalten, klicken Sie auf ADD TO TRAINING DATA.
Der Input und der Output mit Product mangoes, Quantity 5, City Madurai und Delivery by Monday, mit markierter Schaltfläche Add to training data

Als API nutzen

  • Klicken Sie auf der Seite Ihres Modells auf CODE
Der obere Teil der Modellseite mit EDIT, CODE und PREVIEW, CODE markiert
  • Wählen Sie cURL oder Node.js
  • Klicken Sie, um den Code zu kopieren, und binden Sie ihn ein, um ihn als API zu testen. Der Code enthält schon Ihren eigenen API-Schlüssel, hier als YOUR_API_KEY gezeigt, also halten Sie ihn geheim.
Der Bereich Code mit markiertem cURL und Node.js und einem curl-Befehl mit YOUR_API_KEY darin

Zusammenfassung

Wenn Sie ein Modell trainiert haben, müssen Sie es testen, bevor Sie es nutzen. Mit Promptrepo öffnen Sie PREVIEW, um es in einem Formular auszuprobieren, oder CODE, um es als API aufzurufen. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten oben. Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie dem Support.

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