AIを使う - AIモデルを評価する

学習済みの AI モデルをアプリに組み込む前に、その答えがどれくらい正しいかを知る必要があります。学習データを読んでもそれはわからず、メッセージを1つ試すためだけにコードを書くのは時間がかかります。Promptrepo なら、フォームでモデルをテストしてその場で答えを確認でき、よい答えは学習データに追加できます。満足したら、アプリ、Web サイト、ワークフローから API として呼び出します。

さっそく始めましょう。AI モデルを作成して、以下の手順に従ってください。

モデルを作成する

  • AI モデルを作成 をクリックします
  • Input で Text をクリックします。Document や Email も選べます。
Document、Email、Text から選べる Input。Text に印が付いている
  • ボックスに例を1つ入力します：Please send 12 apples to Chennai by Friday
  • Done をクリックします。AI が右側の Output を埋めます。
ボックスに例が入力された Enter Text。Done ボタンに印が付いている
  • 入力がもう1つ必要なら、Editing input で + Add input field をクリックします。
  • Done をクリックします
左に Editing input、右に AI が埋めた Output。Done ボタンに印が付いている
  • Editing output で、出力ごとに Text、Number、Enum、JSON を選べます。
  • Done をクリックします
左に Input、右に Editing output。Done ボタンに印が付いている
  • Publish をクリックします
Input と Output が横に並び、上部の Publish ボタンに印が付いている
  • AI モデル名を入力して Publish Now をクリックします
AI model name 欄に Delivery details と入力され、Publish Now ボタンに印が付いている
  • Model is ready! と表示されたら、Proceed をクリックします。
Model is ready! のメッセージ。Proceed ボタンに印が付いている

フォームとして使う

  • モデルのページで PREVIEW をクリックします
EDIT、CODE、PREVIEW があるモデルページの上部。PREVIEW に印が付いている
  • データを入力するか、Load example をクリックします
  • PROCEED をクリックします。ボックスが空のまま PROCEED を押すとエラーになるので、先にデータを入力してください。
メッセージが入力された Input と空の Output。Proceed ボタンに印が付いている
モデルの出力を確認します。よい結果を残すには、ADD TO TRAINING DATA をクリックします。
Input と、Product mangoes、Quantity 5、City Madurai、Delivery by Monday が入った Output。Add to training data ボタンに印が付いている

API として使う

  • モデルのページで CODE をクリックします
EDIT、CODE、PREVIEW があるモデルページの上部。CODE に印が付いている
  • cURL か Node.js を選びます
  • クリックしてコードをコピーし、組み込んで API としてテストします。コードにはあなた自身の API キー (ここでは YOUR_API_KEY と表示) がすでに入っているので、外部に漏らさないでください。
cURL と Node.js に印が付き、YOUR_API_KEY を含む curl コマンドが表示された Code パネル

まとめ

モデルを学習させたら、使う前にテストが必要です。Promptrepo なら、PREVIEW を開けばフォームで試せ、CODE を開けば API として呼び出せます。AI モデルを作成して、上の手順を進めてください。ご不明な点があれば、サポートまでご連絡ください。

最終更新：