KI trainieren - Bauen Sie Ihr eigenes feinabgestimmtes KI-Modell

Um aus einer Bestell-E-Mail Produkt, Menge, Stadt und Datum zu machen, braucht es ein KI-Modell, das Ihr Format kennt. Ein allgemeines Modell kennt es nicht, also korrigieren Sie seine Antworten von Hand, und eines von Grund auf zu trainieren, ist langsam und teuer. Mit Promptrepo erstellen Sie ein feinabgestimmtes Modell aus einem Beispiel oder aus den Daten, die Sie schon in Google Sheets haben, und es antwortet in dem Format, das Sie festlegen. Die Leute, die die Daten kennen, können es selbst erstellen, ohne Code.

Los geht's. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten unten.

Erstellen Sie Ihr eigenes KI-Modell mit dem No-Code-Modellbaukasten

Input mit Document, Email und Text zur Auswahl, Text markiert
  • Geben Sie ein Beispiel in das Feld ein: Please send 12 apples to Chennai by Friday
  • Klicken Sie auf Done. Die KI füllt den Output rechts aus.
Enter Text mit dem Beispiel im Feld und markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie unter Editing input auf + Add input field, wenn Sie einen weiteren Input brauchen.
  • Klicken Sie auf Done
Editing input links und der von der KI ausgefüllte Output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Unter Editing output können Sie für jeden Output Text, Number, Enum oder JSON wählen.
  • Klicken Sie auf Done
Input links und Editing output rechts, mit markierter Schaltfläche Done
  • Klicken Sie auf Publish
Input und Output nebeneinander, mit markierter Schaltfläche Publish oben
  • Geben Sie den Namen des KI-Modells ein und klicken Sie auf Publish Now
Das Feld für den Namen des KI-Modells mit eingegebenem Delivery details und markierter Schaltfläche Publish Now
  • Wenn Model is ready! erscheint, klicken Sie auf Proceed.
Die Meldung Model is ready! mit markierter Schaltfläche Proceed
Um viele Beispiele auf einmal hinzuzufügen, klicken Sie auf der Modellseite auf das Bearbeiten-Symbol im Tab Training data. Das zugehörige Google Sheet öffnet sich und Sie können dort Zeilen hinzufügen.
Der Tab Training data von Delivery details-V1 mit dem Beispiel in einer Zeile und markiertem Bearbeiten-Symbol
Ihr Modell ist einsatzbereit. Sie können es mit einer neuen Nachricht testen. Lesen Sie KI nutzen - Ihr KI-Modell bewerten.

Mit Ihren Daten in Google Sheets trainieren

Wenn Ihre Trainingsdaten schon in Google Sheets sind, können Sie das Promptrepo-Add-on nutzen.
  • Öffnen Sie Google Sheets und fügen Sie den Trainingsdatensatz hinzu oder importieren Sie ihn
  • Beim ersten Mal klicken Sie auf Erweiterungen > Add-ons > Add-ons abrufen, suchen nach "Promptrepo" und klicken auf Installieren
  • Klicken Sie auf Erweiterungen > Promptrepo > Train AI.
  • Geben Sie den Namen des KI-Prompts ein und klicken Sie auf Next
  • Wählen Sie die Input-Spalten und klicken Sie auf Next
  • Wählen Sie die Output-Spalten und klicken Sie auf Next
  • Klicken Sie auf Publish. Promptrepo stimmt das Modell fein ab.

Unterstützte Input-Typen

Wenn Sie die Input-Spalten wählen, können Sie den Datentyp angeben.
  1. String - Einfacher Text, ein Satz oder ein Absatz
  2. File - Dokument oder Bild
  3. JSON - Strukturiertes Datenformat

Unterstützte Output-Typen

Wenn Sie die Output-Spalten wählen, können Sie den Datentyp angeben und auch, ob leere Werte erlaubt sind.
  1. String - Erzeugt freien Text
  2. Number - Gibt einen Zahlenwert aus
  3. Boolean - Liefert true oder false
  4. Enum - Wählt aus einer festgelegten Menge von Kategorien
  5. Array - Liefert eine Liste mit mehreren Werten
  6. JSON - Gibt strukturierte Daten im JSON-Format aus

Erweiterte Einstellungen

Use generative AI: Sie können die Option Use generative AI aktivieren, um automatisch neue Outputs zu erzeugen, indem gelernte Muster aus vorhandenen Daten erkannt und angewendet werden. Wenn zum Beispiel keine echten Nährwertdaten für ein Lebensmittel vorliegen, kann das Modell seine Nährwerte anhand ähnlicher Lebensmittel, der Zusammensetzung der Zutaten und bekannter Ernährungstrends schätzen.
System message: Sie können einen Prompt mit klaren Anweisungen hinzufügen, der die Regeln und den Kontext festlegt, nach denen das Modell Outputs erzeugt. Das sorgt für Einheitlichkeit, Genauigkeit und Relevanz, weil es Verhalten, Ton und Entscheidungen des Modells lenkt.

Zusammenfassung

Wenn es zu langsam und teuer ist, ein KI-Modell von Grund auf zu trainieren, kennt ein allgemeines Modell Ihr Format nicht. Mit Promptrepo geben Sie ein Beispiel ein oder wählen Ihre Spalten in Google Sheets und veröffentlichen Ihr eigenes Modell. Erstellen Sie Ihr KI-Modell und folgen Sie den Schritten oben. Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie dem Support.

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