Come creare un modello di classificazione con Promptrepo?

Smisti a mano gli elementi in categorie in Google Sheets: pagine di alimenti per categoria nutrizionale, ticket per team, feedback per tema. Ci vuole tempo e due persone non scelgono sempre la stessa etichetta. Un modello di IA generico può farlo, ma può rispondere con un'etichetta che non usi, e addestrarne uno sui tuoi esempi di solito richiede codice. Con Promptrepo, crei un modello di classificazione dai tuoi esempi e risponde con una delle tue categorie. Non scrivi codice e puoi chiamare il modello come API dalla tua app o dal tuo sito.

Iniziamo. Crea il tuo modello di IA e segui i passaggi qui sotto.

Passaggio 1: Prepara i dati di addestramento

  1. Web page title: il nome della pagina web
  2. Web page content: il contenuto della pagina
  3. Nutrition category: l'etichetta di categoria corretta (per esempio Red Meat, Beverages, Cheese ecc.)
Ogni riga è un esempio con queste colonne. Puoi iniziare con uno, come qui sotto, e aggiungere il resto nel suo foglio Google più tardi.

Passaggio 2: Creare il modello in Promptrepo

Input con Document, Email e Text tra cui scegliere, con Text evidenziato
  • Inserisci un esempio nella casella: il titolo di una pagina web e il suo contenuto, come "Classic beef burger. A quarter pound patty with onions and cheese in a soft bun."
  • Clicca su Done. L'IA compila l'Output a destra.
Enter Text con l'esempio scritto nella casella, con il pulsante Done evidenziato
  • In Editing input, clicca su + Add input field se ti serve un altro input.
  • Clicca su Done
Editing input a sinistra e l'Output compilato dall'IA a destra, con il pulsante Done evidenziato
  • In Editing output, chiama l'output Nutrition category e seleziona Enum nel suo elenco. Inserisci le tue categorie al posto di Option 1 e Option 2. Clicca su Add Option per ognuna che hai.
Un output chiamato Nutrition category con Enum selezionato ed evidenziato, Option 1, Option 2 e Add Option
Nota: nell'output, scegliere Enum per la categoria nutrizionale lo rende un modello di classificazione
  • Clicca su Done
Input a sinistra e Editing output a destra, con il pulsante Done evidenziato
  • Clicca su Publish
Input e Output affiancati, con il pulsante Publish evidenziato in alto
  • Inserisci il nome del modello di IA e clicca su Publish Now
La casella AI model name con Food classification scritto, con il pulsante Publish Now evidenziato
  • Quando compare Model is ready!, clicca su Proceed.
Il messaggio Model is ready!, con il pulsante Proceed evidenziato

Passaggio 3: Addestrare & testare il modello

  • Clicca su PREVIEW
La parte alta della pagina del modello con EDIT, CODE e PREVIEW, con PREVIEW evidenziato
  • Inserisci il nome di un alimento e la sua descrizione e clicca su PROCEED.
  • Il modello dovrebbe prevedere la categoria corretta
  • Clicca su ADD TO TRAINING DATA su un risultato che ti piace, per insegnare al modello con un esempio in più
L'Input e l'Output restituito dal modello, con il pulsante Add to training data evidenziato
Per aggiungere molti esempi in una volta, nella pagina del modello, clicca sull'icona di modifica della scheda Training data. Si apre il suo foglio Google e puoi aggiungere righe lì.
La scheda Training data di Food classification-V1 con l'esempio in una riga, con l'icona di modifica evidenziata
I modelli di classificazione sono fondamentali per strutturare i dati. Ora vediamo come creare un modello di estrazione per ricavare dati strutturati da testo non strutturato.

Riepilogo

Smistare a mano gli elementi in categorie fisse richiede tempo e le etichette non sempre coincidono. Con Promptrepo, inserisci un esempio, scegli Enum per l'output e pubblichi un modello di classificazione che risponde con una delle tue categorie. Crea il tuo modello di IA e completa i passaggi qui sopra. Se hai domande, scrivi all'assistenza.

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